Modelos de servicio y honorarios

Modelo por suscripción: AI Agent as a Service 

Abonas una suscripción mensual y nosotros nos encargamos de todo: 
La creación del agente, su integración y mantenimiento en base a un acuerdo de prestación de servicios. Si no estás satisfecho, cancelas el servicio al final de cualquier mes

Propiedad y control:

Consulta inicial:

Buscamos comprender los problemas, objectivos e infraestructura del cliente

Evaluación:  

Analizamos las necesidades del cliente, investigamos y evaluamos soluciones

Propuesta:

Explicamos nuestra solución, su propuesta de valor, costes y cronograma

Implementación:

Desarrollo, puesta en funcionamiento y control de calidad

Despliegue:

Asegurarnos una adopción fácil con alteraciones mínimas a flujos de trabajo

Seguimiento y soporte:

Acompañamos y nos aseguramos de que todo funciona  

Modelo en propiedad:  
Build & release

A la finalización satisfactoria del proceso de evaluación y prueba, abonas una única factura que refleja lo acordado en un contrato de desarrollo de software

Propiedad, control y mantenimiento:
  • El agente y sus integraciones te pertenecen y se alojan en la nube en cuentas a tu nombre y bajo tu control
  • Los datos son tuyos y tu los gestionas
  • iAutomator no mantiene ningún acceso posterior a menos que nos contrates para realizar tareas de mantenimiento, otorgándonos acceso bajo el principio de mínimo privilegio
En iAutomator nos mantenemos abiertos a negociar modelos de propiedad y facturación híbridos entre los anteriormente expuestos

¿Cuánto cuesta un agente de IA de iAutomator?

Cada agente es único y diseñado para cada empresa; tu agente se construye según tus necesidades específicas y el coste depende de varios factores:
Funcionalidad: El número y complejidad de las funciones es determinante

Documentación:
Si la información ya está organizada y en formatos fácilmente procesables por la IA el coste es mucho menor que cuando está desorganizada, requiere preprocesamiento o medidas de reconocimiento

Integraciones internas:
Si tus sistemas son modernos serán más fáciles de conectar que los legacy, que exigen desarrollo y mantenimiento. En el caso de sistemas muy antiguos no es posible la integración

Integraciones externas:
Si existe conexión nativa la integración es simple; si no, depende de servidores MCP o APIs bien documentadas

Plataformas, herramientas y modelos de IA:
Los precios varían según el modelo, la plataforma y las bases de datos vectoriales